Share
OCR (phần mềm nhận diện chữ) là giải pháp được ra đời từ rất sớm và đã không còn xa lạ với những người quan tâm tới công nghệ. Cho đến nay, thị trường ngành OCR vẫn cho thấy dấu hiệu sẽ tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ. Bằng chứng là theo báo cáo của Grand View Research, quy mô thị trường OCR dự đoán sẽ đạt ngưỡng 26,31 tỷ USD vào năm 2028, gấp 3,5 lần so với năm 2020.
Điều này cũng tương đối dễ hiểu vì lợi ích của giải pháp OCR đã mang lại đối với những doanh nghiệp muốn chuyển đổi số để đẩy mạnh tốc độ tăng trưởng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ so sánh OCR truyền thống - giải pháp đã được sử dụng rộng rãi - và AI OCR - giải pháp được cho rằng sẽ mở khóa cho bài toán đa ngôn ngữ. Ai sẽ là người thắng cuộc và doanh nghiệp bạn nên sử dụng giải pháp nào là phù hợp nhất.
| OCR truyền thống | AI OCR | |
| Cài đặt | Yêu cầu việc cài đặt thủ công | Cấu trúc Machine learning, trích xuất dữ liệu và thông tin chi tiết từ dữ liệu phức tạp |
| Bảo hành | Yêu cầu bảo hành và cập nhật thường xuyên bởi nhà phát triển | Tự cập nhật và bảo trì liên tục bởi trí tuệ nhân tạo |
| Độ chính xác của OCR | Yêu cầu sự xác nhận của con người để đảm bảo chắc chắn sự chính xác | Tự động xác thực dữ liệu dựa trên cơ sở dữ liệu sẵn có |
| Khả năng thích ứng | Chỉ có thể trích xuất dữ liệu từ những tài liệu có cấu trúc (VD: hóa đơn) | Có thể trích xuất dữ liệu từ những tài liệu phi cấu trúc (VD: chữ viết tay) |
| Tự động hóa | Lên tới 50% khối lượng công việc | Lên tới 98% khối lượng công việc |
Phần mềm OCR truyền thống chuyển đổi văn bản ở dạng ảnh thành dữ liệu mềm (file word) để có thể xử lý trên máy tính.
Nói về văn bản, có đa dạng loại tài liệu với cấu trúc trình bày linh hoạt. Thậm chí, cùng là hóa đơn cũng có rất nhiều cách sắp xếp thông tin khác nhau. Phần mềm OCR cần được nhà phát triển lập trình những quy tắc để đối ứng với sự đa dạng đó của văn bản.
Quá trình thiết lập thường lâu và tốn kém vì mỗi thay đổi trên mẫu văn bản đều yêu cầu các quy tắc mới. Chưa kể tỷ lệ chính xác thấp do không có tính linh hoạt trong khi xử lý nhiều loại tài liệu.
AI OCR là gì? Đây là giải pháp phần mềm nhận diện chữ được phát triển mạnh mẽ hơn nhờ sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo.
OCR kết hợp AI có thể phát hiện thông tin trong đa dạng ngữ cảnh, biến thể và loại tài liệu khác nhau với Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Machine learning. Chữ viết tay cũng có thể được phần mềm OCR nhận diện và chuyển đổi thành dữ liệu mềm.
Mục tiêu của sự phát triển trí tuệ nhân tạo là bắt chước cách bộ não con người hành xử. Vì vậy, thay vì để nhân viên kiểm tra thủ công dữ liệu được nắm bắt bằng OCR truyền thống, mục tiêu của AI OCR là thu thập, xử lý và sắp xếp dữ liệu một cách chính xác vào hệ thống.
AI xem xét các dữ liệu có sẵn, tìm các kết nối và mối tương quan giữa các cấu trúc dữ liệu. Dần dần, nó tạo ra một lượng kiến thức thích ứng theo thời gian, làm cho thuật toán trở nên hoàn thiện và chính xác hơn.
Đồng thời, những khó khăn với OCR truyền thống có thể được giải quyết bằng cơ sở dữ liệu mở rộng để đào tạo AI. Sức mạnh của AI nằm trong cơ sở dữ liệu đằng sau nó. Càng có nhiều nguồn lực để đào tạo AI, nó càng có thể trưởng thành hơn.
Có thể bạn quan tâm: OCR là gì? Rabiloo đã sản xuất phần mềm nhận diện chữ như thế nào?
Với AI OCR tiên tiến hiện tại, các chương trình OCR có thể phát hiện và hiểu các ký tự phức tạp. Nó cũng có thể học cách ghép các từ giữa một số ngôn ngữ, giúp nâng cao hơn nữa khả năng dịch thuật. Để cho ví dụ thì nổi bật nhất là Tesseract, hệ thống OCR do Google phát triển, phát hiện văn bản bằng 100 ngôn ngữ, bao gồm cả các ngôn ngữ viết từ phải sang trái như tiếng Ả Rập và tiếng Do Thái.
Giống như đã trình bày ở trên, hệ thống OCR tích hợp học sâu (deep learning) sẽ xây dựng một mạng lưới nơron mô phỏng lại não người, giúp hệ thống không chỉ nhận dạng văn bản mà còn xác định được những trường văn bản có nghĩa.
Sử dụng một loạt công nghệ bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xử lý hình ảnh, công nghệ OCR có thể học các ngôn ngữ mới và điều chỉnh để thay đổi các loại tài liệu. Machine Learning cho phép AI OCR nhận diện chữ trên các loại văn bản khác nhau một cách nhanh chóng với độ chính xác vượt trội, không cần nhóm phát triển của bạn phải điều chỉnh thủ công.
Công nghệ OCR truyền thống chỉ dừng lại ở việc giải quyết bài toán số hóa văn bản. Đối với AI OCR, ngoài nhận diện ký tự, phần mềm có thể phân tích dữ liệu đó, biến nó thành thông tin có ích với doanh nghiệp.
Ví dụ, một ngân hàng sử dụng OCR để quét dữ liệu khách hàng vay vốn và lưu thành hồ sơ trên hệ thống. Nếu AI OCR có thể phân tích các thông tin đó và trả về kết quả là mức độ rủi ro của chúng thì giá trị mang lại sẽ nhiều hơn.
Rabiloo là công ty công nghệ có kinh nghiệm phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi đã nghiên cứu phát triển các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI OCR cho các công ty hàng đầu tại Nhật Bản. Ngoài ra, chúng tôi chuyên triển khai chatbots, phần mềm xử lý hình ảnh và video, hệ thống recommendation. Chúng tôi cũng đang hợp tác với trường đại học Bách Khoa Hà Nội để nghiên cứu công nghệ cao và tuyển chọn nhân tài.
Chuyên môn về lĩnh vực (kiến thức miền) của chúng tôi là giáo dục, bán lẻ, thương mại điện tử, y tế, F&B, du lịch. Dù bạn đang kinh doanh trong lĩnh vực nào, chúng tôi cũng đủ kiến thức và kinh nghiệm để đồng hành cùng bạn.
Chúng tôi có hơn 5 năm kinh nghiệm sản xuất và phát triển phần mềm. 80% dự án của chúng tôi là phục vụ nhóm khách hàng có tiêu chuẩn cao nhất về chất lượng trên thế giới - Nhật Bản.
Thêm vào đó, chúng tôi đã xây dựng thành công hơn 150 dự án thành công cho khách hàng của chúng tôi ở Nhật Bản, Mỹ, Châu Âu, Singapore, Việt Nam, và hơn thế nữa.
Hãy cho Rabiloo biết chúng tôi có thể đóng góp gì cho sự thành công của phần mềm AI OCR sắp tới của bạn. Nếu bạn vẫn chưa chắc chắn về khả năng của Rabiloo, hãy để chúng tôi chứng minh.
ĐẶT LỊCH TƯ VẤN & KIỂM TRA NĂNG LỰC MIỄN PHÍ
Share
