Biến camera nhà máy thành hệ thống cảnh báo chủ động

Rabiloo Camera AI tận dụng camera IP sẵn có, phân tích hình ảnh theo thời gian thực. Vi phạm an toàn, sự cố và điểm nghẽn được phát hiện ngay khi xảy ra.

Đăng ký khảo sát nhà máy Xem 12 tác vụ AI

Bắt đầu với 1 khu vực, 1–2 camera và 1 bài toán. Mở rộng khi thấy kết quả.

Thách thức vận hành

Giới hạn của camera giám sát truyền thống

Nhà máy vận hành liên tục trên nhiều khu vực, con người và máy móc hoạt động song song. Theo dõi thủ công vì thế dễ bỏ sót sự kiện hoặc phát hiện quá muộn.

Hệ thống camera quan sát trong nhà máy

Chỉ quan sát, ghi lưu và truy xuất

Camera CCTV truyền thống quay và lưu hình ảnh. Khi sự cố xảy ra, nhân sự phải tua lại để điều tra. Hệ thống không tự nhận diện, không phân loại sự kiện, không cảnh báo chủ động.

Theo dõi nhiều camera trong nhà máy

Càng nhiều camera, càng khó theo dõi

Với hàng chục đến hàng trăm camera, không ai theo dõi liên tục được toàn bộ màn hình. Khả năng phát hiện bất thường phụ thuộc vào ca kíp, khối lượng việc và độ mệt mỏi.

Dữ liệu cảnh báo và phân tích camera AI

Thiếu cảnh báo và dữ liệu định lượng

Không có chỉ số vi phạm an toàn theo khu vực, số lần dừng máy, thời gian phản ứng hay tần suất lỗi theo sản phẩm. Quản lý chỉ xử lý được sau khi sự cố đã xảy ra.

Giải pháp Camera AI

Cảnh báo chủ động từ camera sẵn có

Rabiloo Camera AI khai thác hệ thống camera sẵn có, biến dữ liệu hình ảnh thành nền tảng giám sát, cảnh báo và phân tích vận hành.

01

Phát hiện bất thường sớm hơn

Hệ thống theo dõi liên tục các điều kiện được thiết lập trước, trên mọi camera cùng lúc.

02

Rút ngắn thời gian phản ứng

Cảnh báo kèm hình ảnh đến đúng người phụ trách ngay khi sự kiện xảy ra.

03

Giảm phụ thuộc giám sát thủ công

Nhân sự tập trung xử lý sự kiện, không phải canh màn hình suốt ca.

04

Chuẩn hóa dữ liệu hiện trường

Mỗi sự kiện được lưu thành dữ liệu có cấu trúc, phục vụ báo cáo và cải tiến.

12 tác vụ AI

Tác vụ AI theo từng bài toán nhà máy

Nhân sự

Hàng hóa

An ninh

Nhân sự · 01

Chấm công bằng nhận diện khuôn mặt

Camera AI nhận diện nhân sự tại khu vực ra vào, tự động ghi nhận thời gian xuất hiện theo danh sách đã đăng ký trước.

Camera nhận diện khuôn mặt công nhân tại cửa ra vào nhà máy
Hệ thống hỗ trợ

Ghi nhận giờ vào/ra, đối chiếu nhân sự với dữ liệu đăng ký, hạn chế chấm công hộ, tổng hợp lịch sử ra vào theo nhân sự.

Công nhân đi qua cổng xoay vào khu sản xuất
Phù hợp với

Cổng nhà máy, cửa ra vào khu sản xuất, khu vực hạn chế yêu cầu xác thực nhân sự.

Bảng điều hành tổng hợp dữ liệu chấm công
Kết nối dữ liệu

Đồng bộ với hệ thống chấm công hoặc quản lý nhân sự hiện có khi cần.

Nhân sự · 02

Kiểm tra đồng phục và trang bị bảo hộ

Hệ thống dùng hình ảnh camera để kiểm tra tuân thủ trang phục và bảo hộ tại từng khu vực.

Phát hiện→Xác định vị trí→Ghi nhận hình ảnh→Gửi cảnh báo→Lưu sự kiện
Công nhân mặc áo phản quang, đội mũ bảo hộ và đeo khẩu trang
AI có thể nhận diện

Mũ bảo hộ, áo phản quang, khẩu trang, găng tay, đồng phục theo quy định và một số trang bị chuyên dụng khác.

Biển yêu cầu trang bị bảo hộ tại lối vào xưởng
Áp dụng tại

Từng khu vực có yêu cầu bảo hộ riêng theo quy định HSE của nhà máy.

Bảng điều hành thống kê vi phạm bảo hộ
Dữ liệu tổng hợp theo

Khu vực, ca làm việc, loại vi phạm, thời gian, tần suất vi phạm.

Nhân sự · 03

Giám sát vùng an toàn và vùng nguy hiểm

Nhà máy thiết lập vùng giám sát trên hình ảnh camera theo quy định an toàn hiện trường. Nguy cơ được phát hiện ngay tại thời điểm xảy ra, thay vì kiểm tra sau sự cố.

Robot công nghiệp trong vùng rào chắn an toàn
Vùng nguy hiểm

Vùng hoạt động robot, máy móc nguy hiểm, khu vực điện cao thế, làn di chuyển xe nâng.

Biển cấm người đi bộ tại lối vào khu vực hạn chế
Vùng giới hạn

Khu vực giới hạn tiếp cận, khu vực chỉ dành cho nhân sự được cấp quyền.

Nhân viên giám sát nhận cảnh báo trên màn hình camera
Khi phát hiện vi phạm

Hệ thống gửi cảnh báo tức thì tới bộ phận phụ trách khu vực.

Nhân sự · 04

Phát hiện tụ tập đông người bất thường

AI theo dõi mật độ người tại một khu vực và phát hiện khi số lượng vượt ngưỡng được thiết lập trước.

Lối đi nội bộ trong nhà máy
Ứng dụng phù hợp

Khu vực sản xuất, lối đi nội bộ, khu vực hạn chế, khu máy móc giới hạn số người, khu tập kết/chờ.

Nhóm công nhân tụ tập nhìn từ góc camera trên cao
Hệ thống ghi nhận

Số lượng người, vị trí, thời điểm.

Màn hình tổng hợp nhiều camera trong phòng điều hành
Lưu kèm

Thời gian tụ tập, hình ảnh hoặc đoạn video liên quan để xác minh sự kiện.

Hàng hóa · 05

Giám sát thao tác theo quy trình

Camera AI hỗ trợ theo dõi tuân thủ quy trình vận hành tiêu chuẩn, với những công đoạn có thao tác nhận biết được bằng hình ảnh.

Camera→AI phân tích→Xác định sai lệch→Gửi cảnh báo→Lưu sự kiện
Công nhân lắp ráp linh kiện điện tử trên bàn thao tác
AI nhận diện

Bỏ qua bước thao tác, sai thứ tự, sản phẩm không qua công đoạn bắt buộc, đặt sai vị trí, vượt thời gian cho phép.

Camera công nghiệp giám sát thao tác lắp ráp
Áp dụng tại

Công đoạn lắp ráp, đóng gói và kiểm tra có thao tác quan sát được qua camera.

Quản lý xem báo cáo tuân thủ quy trình trên máy tính bảng
Dữ liệu hỗ trợ

Đánh giá mức tuân thủ, phân tích lỗi lặp lại, xác định công đoạn cần đào tạo hoặc cải tiến.

Hàng hóa · 06

Phát hiện lỗi ngoại quan sản phẩm

Thị giác máy tính hỗ trợ kiểm tra các lỗi sản phẩm có đặc điểm hình ảnh rõ ràng, tùy theo từng loại sản phẩm.

Thu nhận hình ảnh→Phân tích AI→Phân loại đạt/không đạt→Cảnh báo hoặc phân loại→Lưu kết quả
Vết nứt trên bề mặt chi tiết kim loại
Lỗi có thể nhận diện

Trầy xước, nứt, biến dạng, sai màu, thiếu chi tiết, lắp ráp chưa hoàn chỉnh, sai vị trí linh kiện.

Camera thị giác máy kiểm tra sản phẩm trên băng tải
Vị trí kiểm tra

Trên băng tải hoặc trạm kiểm tra cuối công đoạn, tùy đặc điểm sản phẩm.

Quét mã kiện hàng để liên kết kết quả kiểm tra
Liên kết dữ liệu

Mã sản phẩm, lệnh sản xuất, lô sản xuất, số sê-ri, công đoạn, dây chuyền.

Hàng hóa · 07

Kiểm tra quy cách vật tư đầu vào

Camera AI hỗ trợ kiểm tra vật tư ngay tại khu vực tiếp nhận, trước khi đưa vào kho hoặc dây chuyền sản xuất.

Vật tư đến→Camera ghi nhận→AI kiểm tra→Đối chiếu tiêu chí→Xác nhận hoặc cảnh báo
Nhân viên kiểm đếm pallet vật tư tại khu tiếp nhận
Hệ thống hỗ trợ kiểm tra

Đúng loại vật tư, đúng mẫu/quy cách, bao bì bất thường, thiếu thành phần quan sát được, sai nhãn hoặc mã nhận diện.

Camera giám sát pallet hàng tại cửa dỡ hàng
Vị trí lắp đặt

Cửa dỡ hàng, khu tiếp nhận vật tư trước khi nhập kho.

Nhân viên đối chiếu phiếu nhập với lô vật tư
Lưu kèm thông tin

Nhà cung cấp, phiếu nhập, lô vật tư, thời gian tiếp nhận, kết quả kiểm tra.

Hàng hóa · 08

Đếm và đối soát số lượng

Camera AI tự động đếm sản phẩm, kiện hàng hoặc vật thể đi qua một vị trí xác định.

Kiện hàng di chuyển trên băng tải qua camera đếm
Triển khai tại

Băng tải, cuối dây chuyền, khu đóng gói, khu nhập kho, khu xuất kho, khu bốc xếp.

Nhân viên kho xem báo cáo sản lượng trên máy tính
Tổng hợp theo

Giờ, ca, dây chuyền, công đoạn, mã sản phẩm, ngày sản xuất.

Pallet thành phẩm chờ xuất kho
Đối chiếu với

Kế hoạch sản xuất, lệnh sản xuất, phiếu nhập/xuất, dữ liệu MES, dữ liệu WMS.

An ninh · 09

Nhận diện biển số và phân loại phương tiện

Camera AI tự động nhận diện phương tiện tại khu vực cổng và ghi nhận thông tin ra vào.

Camera nhận diện biển số xe tải tại barie cổng
Hệ thống hỗ trợ

Nhận diện biển số, phân loại xe tải/xe con/container, ghi nhận giờ vào và ra, lưu hình ảnh phương tiện.

Xe tải và xe con chờ qua barie cổng nhà máy
Theo dõi

Lịch sử ra vào theo từng phương tiện.

Bảo vệ kiểm tra thông tin xe trên màn hình tại chốt cổng
Kết nối dữ liệu

Danh sách phương tiện được phép, lịch giao nhận, hệ thống quản lý cổng, hệ thống kho, kế hoạch nhập/xuất hàng.

An ninh · 10

Phát hiện người lạ hoặc xâm nhập trái phép

AI giám sát các khu vực cần kiểm soát truy cập và phát hiện người xuất hiện không đúng điều kiện đã thiết lập.

Camera giám sát lối đi trong kho nguyên vật liệu
Khu vực áp dụng

Kho nguyên vật liệu, kho thành phẩm, khu máy móc quan trọng, phòng kỹ thuật, khu vực hạn chế, ngoài hàng rào.

Camera giám sát hàng rào nhà máy lúc chiều tối
Quy tắc cảnh báo theo

Khu vực, khung thời gian, loại đối tượng, thời gian lưu lại.

Nhân viên an ninh nhận cảnh báo xâm nhập trên màn hình
Khi phát hiện

Gửi ngay hình ảnh và thông tin sự kiện tới nhân sự an ninh phụ trách.

An ninh · 11

Phát hiện sớm dấu hiệu khói và lửa

Camera AI phân tích hình ảnh nhằm nhận diện dấu hiệu ban đầu của khói hoặc lửa tại khu vực giám sát.

Phát hiện→Xác định camera/khu vực→Gửi cảnh báo→Lưu hình ảnh→Hỗ trợ xác minh
Camera giám sát dãy kệ trong kho hàng
Giám sát tại

Kho, khu vực sản xuất, khu tập kết vật tư, khu chứa hàng, không gian ngoài trời.

Dấu hiệu khói bốc lên từ chồng hàng trong kho tối
Phát hiện sớm

Nhận diện dấu hiệu ban đầu qua hình ảnh, cả ở khu vực ít người qua lại.

Bình chữa cháy và đầu phun sprinkler trong nhà xưởng
Lưu ý

Đây là lớp giám sát bổ sung, không thay thế hệ thống báo cháy và chữa cháy chuyên dụng.

An ninh · 12

Phát hiện vật tư đặt sai vị trí quy định

AI giám sát sự hiện diện của vật tư, hàng hóa hoặc đối tượng tại những khu vực đã được xác định trước.

Hàng hóa chắn trước lối thoát hiểm trong kho
Hệ thống phát hiện

Vật tư tại khu vực không được phép, hàng hóa đặt sai vị trí, vật thể chắn lối đi hoặc lối thoát hiểm.

Lối đi trong kho có vạch kẻ vàng phân làn
Phù hợp với

Kho, khu vực sản xuất, lối đi nội bộ, khu tập kết, vùng an toàn, khu xuất nhập hàng.

Khu trung chuyển với nhiều pallet hàng lưu tạm
Cũng phát hiện

Hàng lưu tại khu trung chuyển quá thời gian quy định, vật tư bất thường trong khu hạn chế.

Kiến trúc hệ thống

Xử lý tại nhà máy hoặc trên cloud

Rabiloo cung cấp trọn bộ từ thiết bị phần cứng đến phần mềm AI. Giải pháp tận dụng camera sẵn có, tích hợp vào môi trường nhà máy mà không yêu cầu thay toàn bộ hệ thống.

Camera IP / CCTV

Khu vực sản xuất
Hành lang, khuôn viên
Cổng ra vào
Mạng LAN nhà máy Internet / VPN bảo mật Máy chủ AI tại nhà máy Nền tảng Cloud AI

Camera AI đặt trong nhà máy. Hình ảnh gốc không đi ra internet.

Xử lý AI trên cloud. Truy cập linh hoạt, mở rộng dễ dàng.

Dữ liệu & ứng dụng

Metadata sự kiện
Dữ liệu đồng bộ
Phần mềm quản lý

Tác vụ

Cảnh báo cho quản lý
Báo cáo & thống kê
Truy cập từ xa
Tích hợp & cảnh báo

Tích hợp hệ thống và kênh cảnh báo

Kết nối hệ thống đang dùng

Dữ liệu sự kiện được đồng bộ sang:

MES
ERP
WMS
CMMS
Hệ thống cổng
Hệ thống IoT
Bảng điều hành quản trị
Ứng dụng di động

Cảnh báo đa kênh

Tùy yêu cầu vận hành, cảnh báo có thể được gửi tới:

Hệ thống Andon
Bảng điều hành trung tâm
Máy tính phòng điều hành
Ứng dụng di động
Email
Nền tảng nhắn tin doanh nghiệp
Đèn cảnh báo
Loa cảnh báo
Điểm nổi bật

Thử nghiệm mà không gián đoạn sản xuất

Lớp AI vận hành song song, tách khỏi luồng ghi hình của hệ thống camera.

Camera vẫn ghi hình như CCTV truyền thống

Tắt lớp AI, hệ thống quay lại đúng trạng thái trước khi triển khai. Không mất dữ liệu ghi hình, không mất cấu hình NVR.

Phần cứng tái sử dụng được

Thiết bị xử lý là máy tính có GPU. Nếu dừng dự án, nhà máy vẫn dùng được cho mục đích khác thay vì bỏ không.

Không dừng máy khi lắp đặt

Đấu nối trong tủ mạng, không can thiệp dây chuyền. Việc bật/tắt tác vụ thực hiện trên phần mềm, không cần dừng sản xuất.

Tính tùy chỉnh

Mô hình AI hiệu chỉnh riêng cho từng nhà máy

Hiệu chỉnh theo dữ liệu thực tế

Góc và độ cao camera, chất lượng hình ảnh, ánh sáng, khoảng cách, trang phục bảo hộ, che khuất, quy trình riêng của từng nhà máy.

Tiêu chí nghiệm thu rõ ràng

Tỷ lệ phát hiện đúng, cảnh báo đúng, bỏ sót, cảnh báo sai, thời gian phát hiện và khả năng duy trì kết quả.

Thống nhất trong giai đoạn thử nghiệm

Không dùng một con số độ chính xác chung. Tiêu chí được xác định và đồng thuận trước khi triển khai chính thức.

Lộ trình triển khai

Từ khảo sát đến vận hành

Bắt đầu nhỏ để kiểm chứng, mở rộng khi kết quả đã được đo lường.

01

Khảo sát hiện trạng

  • Khảo sát camera sẵn có, góc quan sát, ánh sáng, mạng nội bộ, máy chủ hạ tầng xử lý.
  • Rà soát quy trình vận hành, sự cố bất thường, hệ thống cần tích hợp, quy trình xử lý sau cảnh báo.
  • Ưu tiên bài toán có tác động rõ ràng, phù hợp kỹ thuật, đo lường được, có khả năng mở rộng.
02

Thử nghiệm ý tưởng (PoC)

  • Thống nhất điều kiện vận hành, phạm vi nhận diện, tình huống kiểm thử, chỉ tiêu đánh giá.
  • Xác định ngưỡng cảnh báo, tỷ lệ cảnh báo sai và tỷ lệ bỏ sót cho phép.

Phạm vi nhỏ: 1 khu vực + 1–2 camera + 1 bài toán cụ thể.

03

Thử nghiệm vận hành & tích hợp

  • Triển khai trong môi trường thực tế với phạm vi lớn hơn.
  • Hiệu chỉnh mô hình AI, xây dựng quy tắc cảnh báo, thiết lập bảng điều hành và phân quyền.
  • Tích hợp hệ thống sẵn có, thiết lập quy trình xử lý cảnh báo, đào tạo đội vận hành.
04

Triển khai mở rộng

  • Mở rộng theo số lượng camera, dây chuyền, khu vực, bài toán AI và nhà máy.
  • Thiết kế kiến trúc tổng thể để quản lý tập trung.
  • Tránh để mỗi camera hoặc mỗi bài toán thành một hệ thống riêng biệt.
05

Vận hành & cải tiến liên tục

  • Theo dõi tỷ lệ cảnh báo sai, tỷ lệ bỏ sót, thay đổi môi trường và bố trí mặt bằng.
  • Theo dõi thay đổi đồng phục, trang bị, sản phẩm và quy trình sản xuất.
  • Đánh giá và hiệu chỉnh lại mô hình AI khi điều kiện thực tế thay đổi đáng kể.
Mô hình hợp tác

Mô hình đầu tư theo phạm vi dự án

Phương án cụ thể được xác định sau khi làm rõ phạm vi và yêu cầu của dự án.

01

Bản quyền triển khai tại chỗ

Doanh nghiệp đầu tư hệ thống và triển khai trên hạ tầng nội bộ.

Chi phí gồm
  • Bản quyền giải pháp
  • Thiết bị xử lý
  • Triển khai và tích hợp
  • Hỗ trợ kỹ thuật
Phù hợp với
  • Nhà máy yêu cầu bảo mật cao
  • Doanh nghiệp muốn chủ động quản lý hạ tầng
  • Hệ thống cần vận hành lâu dài và tích hợp sâu
02

Mô hình thuê bao

Chi phí tính định kỳ theo phạm vi sử dụng.

Chi phí tính theo
  • Số luồng camera
  • Số bài toán AI
  • Số địa điểm
  • Năng lực xử lý
  • Gói hỗ trợ vận hành
Phù hợp với
  • Doanh nghiệp muốn kiểm soát chi phí đầu tư ban đầu
  • Doanh nghiệp muốn mở rộng từng bước
03

Mô hình kết hợp

Kết hợp hạ tầng tại chỗ với nền tảng AI trên cloud hoặc tại chỗ.

Chi phí gồm
  • Triển khai ban đầu
  • Nền tảng AI
  • Bảo trì và hỗ trợ mô hình
Phù hợp với
  • Nhà máy cần tùy chỉnh sâu
  • Dự án cần hỗ trợ dài hạn
FAQ

Câu hỏi thường gặp

Chưa thấy câu trả lời cần tìm? Đội ngũ Rabiloo sẽ giải đáp trong buổi khảo sát.

Không. Rabiloo Camera AI kết nối với camera IP/CCTV sẵn có. Buổi khảo sát sẽ đánh giá góc quan sát, ánh sáng và mạng nội bộ để xác định camera nào dùng được cho từng bài toán.
Không. Lớp AI chạy song song với hệ thống camera. Khi tắt lớp AI, camera vẫn ghi hình như CCTV truyền thống, không mất dữ liệu ghi hình và cấu hình NVR.
Với mô hình triển khai tại nhà máy, hình ảnh gốc không đi ra internet. Nếu chọn mô hình cloud, dữ liệu hình ảnh được truyền qua Internet/VPN bảo mật lên nền tảng cloud.
Rabiloo không dùng một con số độ chính xác chung, vì kết quả phụ thuộc điều kiện từng nhà máy. Tiêu chí nghiệm thu như tỷ lệ phát hiện đúng, bỏ sót, cảnh báo sai và thời gian phát hiện được thống nhất ngay trong giai đoạn PoC.
Rabiloo khuyến nghị bắt đầu bằng PoC với 1 khu vực, 1–2 camera và 1 bài toán cụ thể. Khi kết quả đạt tiêu chí đã thống nhất, nhà máy mới mở rộng sang khu vực và tác vụ khác.
Có ba mô hình: bản quyền triển khai tại chỗ, thuê bao định kỳ và kết hợp. Chi phí phụ thuộc số luồng camera, số bài toán AI, số địa điểm, năng lực xử lý và gói hỗ trợ. Phương án cụ thể được đưa ra sau khi làm rõ phạm vi.
Không. Tác vụ phát hiện khói và lửa là lớp giám sát bổ sung, giúp phát hiện dấu hiệu sớm qua hình ảnh. Nhà máy vẫn cần hệ thống báo cháy và chữa cháy chuyên dụng.
Liên hệ

Khảo sát camera và bài toán ưu tiên của nhà máy

Chia sẻ khu vực và vấn đề nhà máy cần giải quyết. Đội ngũ Rabiloo sẽ đề xuất phạm vi thử nghiệm phù hợp với hạ tầng camera hiện có.

  • Đánh giá camera, góc quan sát và mạng nội bộ đang có
  • Chọn bài toán có tác động rõ và đo lường được
  • Đề xuất phạm vi PoC và tiêu chí nghiệm thu
Đăng ký khảo sát nhà máy
Không ràng buộc triển khai. Đội ngũ Rabiloo liên hệ trong vòng 1 ngày làm việc.
Vui lòng nhập họ và tên.
Số điện thoại không hợp lệ.
Vui lòng nhập email hợp lệ.

Thông tin của bạn được bảo mật
Rabiloo