Biến camera nhà máy thành hệ thống cảnh báo chủ động
Rabiloo Camera AI tận dụng camera IP sẵn có, phân tích hình ảnh theo thời gian thực. Vi phạm an toàn, sự cố và điểm nghẽn được phát hiện ngay khi xảy ra.
Bắt đầu với 1 khu vực, 1–2 camera và 1 bài toán. Mở rộng khi thấy kết quả.
Giới hạn của camera giám sát truyền thống
Nhà máy vận hành liên tục trên nhiều khu vực, con người và máy móc hoạt động song song. Theo dõi thủ công vì thế dễ bỏ sót sự kiện hoặc phát hiện quá muộn.
Chỉ quan sát, ghi lưu và truy xuất
Camera CCTV truyền thống quay và lưu hình ảnh. Khi sự cố xảy ra, nhân sự phải tua lại để điều tra. Hệ thống không tự nhận diện, không phân loại sự kiện, không cảnh báo chủ động.
Càng nhiều camera, càng khó theo dõi
Với hàng chục đến hàng trăm camera, không ai theo dõi liên tục được toàn bộ màn hình. Khả năng phát hiện bất thường phụ thuộc vào ca kíp, khối lượng việc và độ mệt mỏi.
Thiếu cảnh báo và dữ liệu định lượng
Không có chỉ số vi phạm an toàn theo khu vực, số lần dừng máy, thời gian phản ứng hay tần suất lỗi theo sản phẩm. Quản lý chỉ xử lý được sau khi sự cố đã xảy ra.
Cảnh báo chủ động từ camera sẵn có
Rabiloo Camera AI khai thác hệ thống camera sẵn có, biến dữ liệu hình ảnh thành nền tảng giám sát, cảnh báo và phân tích vận hành.
Phát hiện bất thường sớm hơn
Hệ thống theo dõi liên tục các điều kiện được thiết lập trước, trên mọi camera cùng lúc.
Rút ngắn thời gian phản ứng
Cảnh báo kèm hình ảnh đến đúng người phụ trách ngay khi sự kiện xảy ra.
Giảm phụ thuộc giám sát thủ công
Nhân sự tập trung xử lý sự kiện, không phải canh màn hình suốt ca.
Chuẩn hóa dữ liệu hiện trường
Mỗi sự kiện được lưu thành dữ liệu có cấu trúc, phục vụ báo cáo và cải tiến.
Tác vụ AI theo từng bài toán nhà máy
Chấm công bằng nhận diện khuôn mặt
Camera AI nhận diện nhân sự tại khu vực ra vào, tự động ghi nhận thời gian xuất hiện theo danh sách đã đăng ký trước.
Ghi nhận giờ vào/ra, đối chiếu nhân sự với dữ liệu đăng ký, hạn chế chấm công hộ, tổng hợp lịch sử ra vào theo nhân sự.
Cổng nhà máy, cửa ra vào khu sản xuất, khu vực hạn chế yêu cầu xác thực nhân sự.
Đồng bộ với hệ thống chấm công hoặc quản lý nhân sự hiện có khi cần.
Kiểm tra đồng phục và trang bị bảo hộ
Hệ thống dùng hình ảnh camera để kiểm tra tuân thủ trang phục và bảo hộ tại từng khu vực.
Mũ bảo hộ, áo phản quang, khẩu trang, găng tay, đồng phục theo quy định và một số trang bị chuyên dụng khác.
Từng khu vực có yêu cầu bảo hộ riêng theo quy định HSE của nhà máy.
Khu vực, ca làm việc, loại vi phạm, thời gian, tần suất vi phạm.
Giám sát vùng an toàn và vùng nguy hiểm
Nhà máy thiết lập vùng giám sát trên hình ảnh camera theo quy định an toàn hiện trường. Nguy cơ được phát hiện ngay tại thời điểm xảy ra, thay vì kiểm tra sau sự cố.
Vùng hoạt động robot, máy móc nguy hiểm, khu vực điện cao thế, làn di chuyển xe nâng.
Khu vực giới hạn tiếp cận, khu vực chỉ dành cho nhân sự được cấp quyền.
Hệ thống gửi cảnh báo tức thì tới bộ phận phụ trách khu vực.
Phát hiện tụ tập đông người bất thường
AI theo dõi mật độ người tại một khu vực và phát hiện khi số lượng vượt ngưỡng được thiết lập trước.
Khu vực sản xuất, lối đi nội bộ, khu vực hạn chế, khu máy móc giới hạn số người, khu tập kết/chờ.
Số lượng người, vị trí, thời điểm.
Thời gian tụ tập, hình ảnh hoặc đoạn video liên quan để xác minh sự kiện.
Giám sát thao tác theo quy trình
Camera AI hỗ trợ theo dõi tuân thủ quy trình vận hành tiêu chuẩn, với những công đoạn có thao tác nhận biết được bằng hình ảnh.
Bỏ qua bước thao tác, sai thứ tự, sản phẩm không qua công đoạn bắt buộc, đặt sai vị trí, vượt thời gian cho phép.
Công đoạn lắp ráp, đóng gói và kiểm tra có thao tác quan sát được qua camera.
Đánh giá mức tuân thủ, phân tích lỗi lặp lại, xác định công đoạn cần đào tạo hoặc cải tiến.
Phát hiện lỗi ngoại quan sản phẩm
Thị giác máy tính hỗ trợ kiểm tra các lỗi sản phẩm có đặc điểm hình ảnh rõ ràng, tùy theo từng loại sản phẩm.
Trầy xước, nứt, biến dạng, sai màu, thiếu chi tiết, lắp ráp chưa hoàn chỉnh, sai vị trí linh kiện.
Trên băng tải hoặc trạm kiểm tra cuối công đoạn, tùy đặc điểm sản phẩm.
Mã sản phẩm, lệnh sản xuất, lô sản xuất, số sê-ri, công đoạn, dây chuyền.
Kiểm tra quy cách vật tư đầu vào
Camera AI hỗ trợ kiểm tra vật tư ngay tại khu vực tiếp nhận, trước khi đưa vào kho hoặc dây chuyền sản xuất.
Đúng loại vật tư, đúng mẫu/quy cách, bao bì bất thường, thiếu thành phần quan sát được, sai nhãn hoặc mã nhận diện.
Cửa dỡ hàng, khu tiếp nhận vật tư trước khi nhập kho.
Nhà cung cấp, phiếu nhập, lô vật tư, thời gian tiếp nhận, kết quả kiểm tra.
Đếm và đối soát số lượng
Camera AI tự động đếm sản phẩm, kiện hàng hoặc vật thể đi qua một vị trí xác định.
Băng tải, cuối dây chuyền, khu đóng gói, khu nhập kho, khu xuất kho, khu bốc xếp.
Giờ, ca, dây chuyền, công đoạn, mã sản phẩm, ngày sản xuất.
Kế hoạch sản xuất, lệnh sản xuất, phiếu nhập/xuất, dữ liệu MES, dữ liệu WMS.
Nhận diện biển số và phân loại phương tiện
Camera AI tự động nhận diện phương tiện tại khu vực cổng và ghi nhận thông tin ra vào.
Nhận diện biển số, phân loại xe tải/xe con/container, ghi nhận giờ vào và ra, lưu hình ảnh phương tiện.
Lịch sử ra vào theo từng phương tiện.
Danh sách phương tiện được phép, lịch giao nhận, hệ thống quản lý cổng, hệ thống kho, kế hoạch nhập/xuất hàng.
Phát hiện người lạ hoặc xâm nhập trái phép
AI giám sát các khu vực cần kiểm soát truy cập và phát hiện người xuất hiện không đúng điều kiện đã thiết lập.
Kho nguyên vật liệu, kho thành phẩm, khu máy móc quan trọng, phòng kỹ thuật, khu vực hạn chế, ngoài hàng rào.
Khu vực, khung thời gian, loại đối tượng, thời gian lưu lại.
Gửi ngay hình ảnh và thông tin sự kiện tới nhân sự an ninh phụ trách.
Phát hiện sớm dấu hiệu khói và lửa
Camera AI phân tích hình ảnh nhằm nhận diện dấu hiệu ban đầu của khói hoặc lửa tại khu vực giám sát.
Kho, khu vực sản xuất, khu tập kết vật tư, khu chứa hàng, không gian ngoài trời.
Nhận diện dấu hiệu ban đầu qua hình ảnh, cả ở khu vực ít người qua lại.
Đây là lớp giám sát bổ sung, không thay thế hệ thống báo cháy và chữa cháy chuyên dụng.
Phát hiện vật tư đặt sai vị trí quy định
AI giám sát sự hiện diện của vật tư, hàng hóa hoặc đối tượng tại những khu vực đã được xác định trước.
Vật tư tại khu vực không được phép, hàng hóa đặt sai vị trí, vật thể chắn lối đi hoặc lối thoát hiểm.
Kho, khu vực sản xuất, lối đi nội bộ, khu tập kết, vùng an toàn, khu xuất nhập hàng.
Hàng lưu tại khu trung chuyển quá thời gian quy định, vật tư bất thường trong khu hạn chế.
Xử lý tại nhà máy hoặc trên cloud
Rabiloo cung cấp trọn bộ từ thiết bị phần cứng đến phần mềm AI. Giải pháp tận dụng camera sẵn có, tích hợp vào môi trường nhà máy mà không yêu cầu thay toàn bộ hệ thống.
Camera IP / CCTV
Camera AI đặt trong nhà máy. Hình ảnh gốc không đi ra internet.
Xử lý AI trên cloud. Truy cập linh hoạt, mở rộng dễ dàng.
Dữ liệu & ứng dụng
Tác vụ
Tích hợp hệ thống và kênh cảnh báo
Kết nối hệ thống đang dùng
Dữ liệu sự kiện được đồng bộ sang:
Cảnh báo đa kênh
Tùy yêu cầu vận hành, cảnh báo có thể được gửi tới:
Thử nghiệm mà không gián đoạn sản xuất
Lớp AI vận hành song song, tách khỏi luồng ghi hình của hệ thống camera.
Camera vẫn ghi hình như CCTV truyền thống
Tắt lớp AI, hệ thống quay lại đúng trạng thái trước khi triển khai. Không mất dữ liệu ghi hình, không mất cấu hình NVR.
Phần cứng tái sử dụng được
Thiết bị xử lý là máy tính có GPU. Nếu dừng dự án, nhà máy vẫn dùng được cho mục đích khác thay vì bỏ không.
Không dừng máy khi lắp đặt
Đấu nối trong tủ mạng, không can thiệp dây chuyền. Việc bật/tắt tác vụ thực hiện trên phần mềm, không cần dừng sản xuất.
Mô hình AI hiệu chỉnh riêng cho từng nhà máy
Hiệu chỉnh theo dữ liệu thực tế
Góc và độ cao camera, chất lượng hình ảnh, ánh sáng, khoảng cách, trang phục bảo hộ, che khuất, quy trình riêng của từng nhà máy.
Tiêu chí nghiệm thu rõ ràng
Tỷ lệ phát hiện đúng, cảnh báo đúng, bỏ sót, cảnh báo sai, thời gian phát hiện và khả năng duy trì kết quả.
Thống nhất trong giai đoạn thử nghiệm
Không dùng một con số độ chính xác chung. Tiêu chí được xác định và đồng thuận trước khi triển khai chính thức.
Từ khảo sát đến vận hành
Bắt đầu nhỏ để kiểm chứng, mở rộng khi kết quả đã được đo lường.
Khảo sát hiện trạng
- Khảo sát camera sẵn có, góc quan sát, ánh sáng, mạng nội bộ, máy chủ hạ tầng xử lý.
- Rà soát quy trình vận hành, sự cố bất thường, hệ thống cần tích hợp, quy trình xử lý sau cảnh báo.
- Ưu tiên bài toán có tác động rõ ràng, phù hợp kỹ thuật, đo lường được, có khả năng mở rộng.
Thử nghiệm ý tưởng (PoC)
- Thống nhất điều kiện vận hành, phạm vi nhận diện, tình huống kiểm thử, chỉ tiêu đánh giá.
- Xác định ngưỡng cảnh báo, tỷ lệ cảnh báo sai và tỷ lệ bỏ sót cho phép.
Phạm vi nhỏ: 1 khu vực + 1–2 camera + 1 bài toán cụ thể.
Thử nghiệm vận hành & tích hợp
- Triển khai trong môi trường thực tế với phạm vi lớn hơn.
- Hiệu chỉnh mô hình AI, xây dựng quy tắc cảnh báo, thiết lập bảng điều hành và phân quyền.
- Tích hợp hệ thống sẵn có, thiết lập quy trình xử lý cảnh báo, đào tạo đội vận hành.
Triển khai mở rộng
- Mở rộng theo số lượng camera, dây chuyền, khu vực, bài toán AI và nhà máy.
- Thiết kế kiến trúc tổng thể để quản lý tập trung.
- Tránh để mỗi camera hoặc mỗi bài toán thành một hệ thống riêng biệt.
Vận hành & cải tiến liên tục
- Theo dõi tỷ lệ cảnh báo sai, tỷ lệ bỏ sót, thay đổi môi trường và bố trí mặt bằng.
- Theo dõi thay đổi đồng phục, trang bị, sản phẩm và quy trình sản xuất.
- Đánh giá và hiệu chỉnh lại mô hình AI khi điều kiện thực tế thay đổi đáng kể.
Mô hình đầu tư theo phạm vi dự án
Phương án cụ thể được xác định sau khi làm rõ phạm vi và yêu cầu của dự án.
Bản quyền triển khai tại chỗ
Doanh nghiệp đầu tư hệ thống và triển khai trên hạ tầng nội bộ.
- Bản quyền giải pháp
- Thiết bị xử lý
- Triển khai và tích hợp
- Hỗ trợ kỹ thuật
- Nhà máy yêu cầu bảo mật cao
- Doanh nghiệp muốn chủ động quản lý hạ tầng
- Hệ thống cần vận hành lâu dài và tích hợp sâu
Mô hình thuê bao
Chi phí tính định kỳ theo phạm vi sử dụng.
- Số luồng camera
- Số bài toán AI
- Số địa điểm
- Năng lực xử lý
- Gói hỗ trợ vận hành
- Doanh nghiệp muốn kiểm soát chi phí đầu tư ban đầu
- Doanh nghiệp muốn mở rộng từng bước
Mô hình kết hợp
Kết hợp hạ tầng tại chỗ với nền tảng AI trên cloud hoặc tại chỗ.
- Triển khai ban đầu
- Nền tảng AI
- Bảo trì và hỗ trợ mô hình
- Nhà máy cần tùy chỉnh sâu
- Dự án cần hỗ trợ dài hạn
Câu hỏi thường gặp
Chưa thấy câu trả lời cần tìm? Đội ngũ Rabiloo sẽ giải đáp trong buổi khảo sát.
Khảo sát camera và bài toán ưu tiên của nhà máy
Chia sẻ khu vực và vấn đề nhà máy cần giải quyết. Đội ngũ Rabiloo sẽ đề xuất phạm vi thử nghiệm phù hợp với hạ tầng camera hiện có.
- Đánh giá camera, góc quan sát và mạng nội bộ đang có
- Chọn bài toán có tác động rõ và đo lường được
- Đề xuất phạm vi PoC và tiêu chí nghiệm thu